23.04.2026

Artificial Analysis поставила GPT-5.5 на первое место в своем Intelligence Index. По оценке компании, новая модель OpenAI обошла ближайших конкурентов на 3 пункта и прервала ничью между OpenAI, Anthropic и Google. Artificial Analysis получила предварительный доступ к модели и протестировала все пять уровней рассуждения: xhigh, high, medium, low и non-reasoning.

23.04.2026

Intel представила журналистам прототип ноутбука на базе чипа Wildcat Lake. Компания делает упор на компактность, энергоэффективность и планирует конкурировать с MacBook Neo.

23.04.2026

DJI анонсировала линейку дронов Lito, предназначенных для начинающих пилотов. Линейка состоит из двух дронов, которые различаются камерами. Цены в Европе начинаются от 350 евро.

23.04.2026

Tencent запустила открытый бета-тест собственного ИИ-агента QClaw для пользователей по всему миру — приложение работает на Windows и Mac без сложной технической настройки, однако на старте доступ ограничен 20 000 мест в пяти странах: США, Канаде, Японии, Южной Корее и Сингапуре. Остальные могут записаться в лист ожидания на странице продукта.

23.04.2026

OpenAI выпустила GPT-5.5 — новый флагман, который, по заявлению компании, помог оптимизировать собственный инференс-стек.

По словам компании, GPT-5.5 в кодинг-агенте Codex оптимизировала производительность: в частности, Codex проанализировал недели продакшн-трафика и написал алгоритм балансировки запросов между вычислительными ядрами GPU. После этого скорость генерации токенов выросла больше чем на 20%.

23.04.2026

OpenAI выпустила GPT-5.5 — новый флагман, который, по заявлению компании, сам помог переписать часть своего инференс-стека. Модель проанализировала недели продакшн-трафика и написала алгоритм балансировки запросов между вычислительными ядрами GPU — после этого скорость генерации токенов в продакшне выросла больше чем на 20%. GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro сегодня раскатываются в ChatGPT и Codex для Plus, Pro, Business и Enterprise пользователей; в API OpenAI обещает поставить модель в ближайшее время.

23.04.2026

GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.

На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.

23.04.2026

На Google Cloud Next 2026 в Лас-Вегасе компания представила стратегию кибербезопасности, которая расходится с подходом Anthropic и OpenAI. Вместо отдельной cyber-модели Google встраивает универсальный Gemini 3.1 Pro в набор агентов и платформ и утверждает, что такая конфигурация не уступает узкоспециализированным аналогам.

Что анонсировано

22 апреля 2026 года на конференции Google Cloud Next '26 в Mandalay Bay Google представил крупный пакет обновлений своей платформы безопасности (Google Cloud). Ключевая идея - не «модель для кибербеза», а «агентная оборона» (Agentic Defense) поверх универсальной линейки Gemini, Mandiant-телеметрии и приобретённой ранее Wiz (одна из крупнейших сделок в истории кибербеза – 32 млрд.$).

Три новых агента для Google Security Operations:

23.04.2026

23 апреля 2026 года состоялся релиз публичной версии Ubuntu 26.04 LTS (с длительным сроком поддержки) Resolute Raccoon (Решительный Eнот) на базе ядра Linux 7.0 и рабочего окружения GNOME 50. Сборки проекта доступны в вариациях Ubuntu Desktop, Server, Kubuntu, Lubuntu, Ubuntu Budgie, UbuntuKylin, Ubuntu Studio, Ubuntu Unity и Xubuntu.

23.04.2026

Современные системы анализа трафика напрямую зависят от качества входных данных. Потери пакетов, дублирование и перегрузка сенсоров могут снижать эффективность мониторинга и приводить к пропуску угроз.

Мы с нашими друзьями из Positive Technologies приглашаем вас 30 апреля в 14:00 на практический вебинар, где разберём, как выстроить эффективную архитектуру мониторинга.

Обсудим и покажем:
— от чего зависит эффективность PT NAD
— как работают ответвители DS TAP и брокеры DS Integrity EVO
— результаты тестирования в лаборатории Positive Technologies (до/после внедрения пакетного брокера)
— реальные кейсы внедрения

Спикеры:
Алексей Лакаев, «Цифровые решения»
Владимир Клепче, Positive Technologies
Виктор Еременко, Positive Technologies

Регистрация тут. До встречи!)