RRDESK
Техподдержка
Все публикации подряд на Хабре
15.11.2026
n8n в production: PostgreSQL, pruning и таймауты. Что я поменял, когда инстанс начал захлёбываться
У меня на VPS в Docker живёт один инстанс n8n. На нём два боевых процесса: мониторинг вакансий (RSS, скоринг через Groq, дедупликация в базе, уведомление в Telegram) и приём заявок с сайта через вебхук. Стартовал я на дефолтной конфигурации, то есть на SQLite, и первое время всё работало. Проблемы начались, когда процессов стало больше и они начали пересекаться по времени.
Разбираю по порядку: что ломается, что я поменял, и где предел этой схемы. Конфиги, которые упоминаю, лежат в репозитории в конце статьи.
Читать далее15.11.2026
Huawei анонсировала Sense G1 — собственный инвазивный датчик непрерывного мониторинга глюкозы

Huawei представила Sense G1 — свою первую систему непрерывного мониторинга глюкозы. Круглый датчик крепится на верхней части руки, а результаты измерений и статистику можно смотреть на смартфоне и умных часах.
Читать далее15.11.2026
Первый в истории многоразовый корабль Starship S42 совершил посадку на башню Mechazilla стартового комплекса в Техасе

SpaceX впервые смогла осуществить захват космического корабля Starship по его возвращении на специальную платформу Mechazilla на стартовом комплексе базы Starbase в Техасе. 15-й испытательный полет Starship продлился около 22,5 часов. За это время космический корабль вывел на орбиту 26 спутников Starlink версии V3 и сделал 14 витков вокруг планеты.
Читать далее15.11.2026
Выпуск Wine 11.22

В первой половине ноября 2026 года вышла новая экспериментальная версия открытой реализации программного интерфейса Windows Win32 API для ОС на базе Linux, macOS и BSD Wine 11.22. Выпуск Wine 10.0 состоялся в январе 2025 года. Релиз Wine 11.0 случился 13 января 2026 года. Версия Wine 12.0 ожидается в начале следующего года.
Читать далее15.11.2026
[Перевод] Терминал с обложки Kraftwerk: ремонт без схемы и замена ПЗУ, которые давно не выпускают

Hazeltine 1420/1500 (снаружи эти модели не отличить) стоит на обложке альбома Kraftwerk «Computerwelt» 1981 года. Экземпляр, который восстанавливал Бернардо Кастрап, автор ретрокомпьютера Agon Light, судя по всему, когда-то пустили на запчасти: строчный транзистор пробит, одна EPROM с прошивкой не читается, а на плате пустует место под силовой транзистор TO-3. Схем 1420 автор в сети не нашёл, поэтому плату пришлось частично реверсить. При первом включении изображения не было, а резистор 27 Ом перед стабилизатором +15 В сгорел за секунды. Оказалось, что пропавший транзистор был проходным: он брал на себя около 0,8 А шины, оставляя 7815 лишь задавать напряжение. Автор заменил узел импульсным преобразователем, а фирменные ПЗУ знакогенератора, замену которым найти почти невозможно, считал и заменил самодельными адаптерами на EEPROM и логике 74HCT.
Читать далее15.11.2026
Аудит MIT-p50c для Qwen3.5-0.8B и редактирование весов с сохранением норм (SGNE-CC) при лимите 32 768 токенов
Qwen3.5-0.8B — модель с 752 млн параметров, 18 рекуррентными слоями GatedDeltaNet и 6 слоями внимания. В проверенных прогонах с весами BF16 она часто не завершает размышление до лимита в 32 768 новых токенов. В работе MIT CSAIL Sparks of Weight-Space Programming (Takehi et al., 2026) правка весов без дообучения MIT-p50c повышает точность на MATH-500 с 7.9% до 48.1% — в среднем по четырём прогонам vLLM с настройками из карточки модели.
Сохраняется ли сокращение зацикливания без случайного выбора токенов и штрафа за повторы? Какие различия в геометрии весов сопровождают изменение поведения?
В статье сопоставлены геометрия и поведение MIT-p50c и SGNE-CC (3.13 МиБ) на MATH-500, MGSM-240, BBH-160, HumanEval-164 и MultiSpeech-64 при лимите 32 768 токенов.
Читать далее15.11.2026
Сборка AOSP на MacBook, или Приключения Android-разработчика

Привет, Хабр!
Я занимаюсь программированием под Android с 2015 года. За это время много где поработал и много чего повидал: галеры, крупный ритейл, потом долгий путь в банках и финтехе. Задачи были совершенно разнообразные: от бизнес-фич и кастомных view до SDK, безопасности и 3D-сцен на OpenGL. Я ловил баги, которые жили только на прошивках конкретных вендоров, и читал стектрейсы, уходящие куда-то вглубь com.android.internal. Но за всё это время я ни разу не собирал исходники AOSP и не пытался кастомизировать сборку (хотя пару раз приходилось смотреть некоторые части исходников ОС). И тут я решил закрыть этот пробел, отправившись, как говорится в классической шутке, в увлекательное путешествие на “15 минут”… И вот что из этого вышло.
Читать далее14.11.2026
Почему с ИИ мы всё ещё пишем плохой софт

ИИ помогает искать баги и делать рефакторинг. Но к пятнице снова нужна новая фича, а разбор старого кода откладывают. После стрима про качество кода я решил разобраться, почему мы так используем болванчика. В расследовании главное не выйти на самого себя — с этим у нас, кажется, есть проблемы.
Читать далее14.11.2026
[Перевод] Попытка написания руководства по Стандартной модели для начинающих

Итан Сигел (американский астрофизик‑теоретик и научный журналист, автор рубрики «Спросите Итана», один из пропагандистов современных научных знаний), взялся за сложную задачу: в одной статье, простыми словами описать Стандартную модель элементарных частиц... Получится ли у него это?
@avshkol перевёл эту статью, чтобы русскоязычная аудитория имела возможность совершить быстрый переход из состояния: «знаю только протон, нейтрон и электрон... и ещё фотон» к состоянию: «в целом разбираюсь в зоопарке частиц Стандартной модели, в целом понимаю их свойства, и каким образом их предсказали и обнаружили»...
Читать далее14.11.2026
[Перевод] Проблема торга

Это небольшая статья Джона Нэша, американского математика, работавшего также в области теории игр, получившего Нобелевскую премию по экономике и Абелевскую премию по математике, была написана в 1950-м году и оказала сильное влияние на экономическую теорию, теорию игр и принятия решений.
@avshkol сделал ее перевод для русскоязычной аудитории, а также сопроводил многочисленными практическими и теоретическими пояснениями. Статья будет полезна студентам финансово-экономических и управленческих специальностей, руководителям, предпринимателям, переговорщикам и закупщикам.
Читать далее14.11.2026
Роман как сложная система: применяем стиль разработки ПО к написанию художественного произведения
Я тестировщик-автоматизатор: шесть лет в QA, семь лет в преподавании, прикладная математика и информатика ЮУрГУ. За прошедшие полгода я написала фантастический роман на 632 тысячи знаков. Это 46 глав и первая книга из запланированной трилогии. И мой дебют.
Писать большую прозу я до этого не умела. Иногда баловалась короткими рассказами, и они получались нууу… так себе. Но всё поменялось, когда я перестала думать о книге как о «творчестве» и начала относиться к ней как к сложной системе, которую надо спроектировать, собрать, протестировать и выпустить в продакшен. И оказалось, что этот процесс вполне применим и к данному виду деятельности.
Читать далее14.11.2026
Научить AI понимать строительный объект
Строительная отрасль уже давно активно цифровизируется в проектах применяются информационные модели, цифровые документы, ведомости, сметы, системы управления замечаниями, планированием, согласованиями и так далее.
Данных становится всё больше!
Но вместе с ними не исчезает одна из главных проблем строительного проекта — полноценная автоматизация процесса перевода данных в осмысленную информацию до сих пор не достигнута. Сегодня этот перевод выполняется преимущественно вручную. Специалистам приходится самостоятельно разбираться в массивах данных, интерпретировать их и компилировать в проектные артефакты — ведомости и сметы. В ходе такой кустарной обработки связи между блоками данных всё же формируются, но они намертво замыкаются на авторе‑исполнителе. Без сквозных цифровых алгоритмов эта информация становится непрозрачной для остальной команды, а понимание того, «что делать с ней дальше», теряется. В масштабах всего проекта это неизбежно ведет к информационному хаосу«. »
Чтобы не было информационного хаоса, приходится вручную его обслуживать, даже при том что используем цифровые инструменты, но как правило они все исповедуют детерминированный подход, а все отклонения от выстроенного алгоритма обслуживаются специалистами, экспертами.
По сути, человек в этой схеме выполняет роль «хранителя контекста» для зоопарка не умеющих гибко адаптироваться программ. Цифровизация автоматизирует порядок, но бессильна перед энтропией. До тех пор, пока системы не научатся оперировать контекстом, вероятностями и нечеткой логикой так, как это делает человеческий мозг, эксперты будут оставаться заложниками детерминизма — живыми процессорами, сглаживающими углы несовершенных алгоритмов.
Читать далее