RRDESK
Техподдержка
Все новости подряд
02.08.2026
Опубликована беседа Константина Анохина с Му-мин Пу о сознании и ИИ

Вот первоисточник https://neuronovosti.ru/anokhin-pu/. ФОТО Елены Кокуриной
Прочитал его и мне показалось важным отметить несколько моментов, снабдив их гиперссылками.
Вводная
Константин Анохин - директор Института перспективных исследований мозга МГУ., академик РАН, один из ведущих мировых специалистов в области нейробиологии памяти, высших функций мозга и сознания. Автор фундаментальной Гиперсетевой теории мозга (теории когнитома).
Му-мин Пу - всемирно известный китайско-американский нейробиолог и биофизик, научный руководитель Института нейронаук Китайской академии наук (CAS), директор Центра передового опыта в области наук о мозге и интеллектуальных технологий CAS. Один из самых авторитетных исследователей пластичности мозга в мире. Главный идеолог и архитектор масштабного государственного проекта China Brain Project (https://en.wikipedia.org/wiki/China_Brain_Project), который объединил фундаментальное изучение мозга с разработкой систем «интеллекта, подобного мозгу».
1) Про синхронизацию: В искусственных сетях синхронизация отсутствует — обучение там идет через подстройку весов, исходя из средней скорости их обновления.... В живой нервной системе обработка сигналов на уровне отдельных импульсов (спайков) крайне эффективна, а сама информация не объединяется в общие массивы (не агрегируется). Создавать алгоритмы для импульсных нейросетей (Spiking Neural Networks), которыми сейчас активно занимаются исследователи, гораздо сложнее...
2) про алгоритмы: люди будут вынуждены задуматься о более совершенных алгоритмах и более эффективной архитектуре. Архитектура современных больших языковых моделей слишком проста: даже если взять Трансформер, в нем все равно используется базовая однородная структура связей, преимущественно с прямым распространением сигнала (feed-forward). При этом не учитывается разнообразие нейронов...
И правда, моделей то нейронов и правда много - вот пример репозитория, который развиваю https://github.com/D2718281828nis/Neuro-Neuron_Models
3) про ИИ и карьеру ученого: нынешним студентам неизбежно придется столкнуться с этой проблемой. Альтернативы нет — они окажутся в эпицентре этих вызовов. Именно по этой причине я инициировал проект AnyMind.
В оригинала интервью этот проект упоминается как AnyMind. На просторах интернета удалось найти ссылку на него (в прямую он просто не гуглится): https://anyminds.org
Читать далее02.08.2026
Релиз NetBSD 11.0

30 июля 2026 года состоялся релиз проекта свободно распространяемой операционной системы NetBSD 11.0 со существенно улучшенной аппаратной поддержкой различных платформ и более высокой производительностью по сравнению с предыдущими выпусками. Предыдущая мажорная версия проекта вышла в марте 2024 года. Сборку NetBSD 9.0 выпустили в феврале 2020 года.
Читать далее02.08.2026
Amazon инвестирует $1 млрд в команду инженеров, которые будут выезжать в офис клиентов и внедрять ИИ‑агенты

Amazon объявила о планах инвестировать $1 млрд в создание новой команды инженеров по искусственному интеллекту AWS Forward Deployed Engineering. Её участники будут выезжать в офисы клиентов, чтобы внедрять системы агентного ИИ за «дни вместо месяцев».
Читать далее02.08.2026
Компания из Сан‑Франциско предлагает сервис уборки домов с использованием гуманоидных роботов по цене $30 в час

Компания Tau Robotics запустила сервис уборки домов с использованием человекоподобных роботов по цене $30 в час. Сейчас такой услугой может воспользоваться ограниченное число клиентов в городе Сан‑Франциско.
Читать далее02.08.2026
Выпуск 4MLinux 52.0

31 июля 2026 года разработчик Збигнев Конояцкий (Zbigniew Konojacki) объявил о выходе стабильной версии проекта 4MLinux 52.0. Это дистрибутив GNU/Linux с использованием облегчённой графической среды JWM (Joe's Window Manager), который получил ядро Linux 6.18 LTS, новые драйверы, а также поставляется с графическим стеком Mesa 26.0, улучшенной обработкой звука и улучшенной поддержкой масштабирования видео.
Читать далее02.08.2026
Google разрабатывает Bluetooth‑трекер Pixel Tag

Google работает над устройством для отслеживания вещей, которое может составить конкуренцию умной метке Apple AirTag. Портал 9to5Google опубликовал изображение устройства под названием Google Pixel Tag, которое имеет овальную форму. В 9to5Google сослались на наименование в словенском интернет‑магазине, где Pixel Tag описан как устройство для отслеживания предметов со встроенным динамиком, которое использует сервис Find Hub от Google.
Читать далее02.08.2026
Пользователь TikTok попал под полицейское расследование за использование очков Meta* для съёмки людей

Пользователь сервиса коротких видео TikTok Скотт Марджерисон попал под полицейское расследование за использование смарт‑очков Oakley Meta* для съёмки видео с разговорами людей и публикации такого контента в социальных сетях.
Читать далее02.08.2026
Релиз Microsoft Edge 151

В конце июля 2026 года вышла стабильная версия браузера Microsoft Edge 151 для Windows 10/11, macOS и Linux. Последнее обновление содержит исправления ошибок, новые политики, патчи безопасности, а также улучшения автозаполнения, блокировщик вредоносного ПО, исправления безопасности, возможность войти в Microsoft Edge с помощью учётной записи Google и другие изменения. Предыдущая версия проекта браузера была представлена в начале июля 2026 года.
Читать далее02.08.2026
Вышло обновление открытого проекта для создания и хранения в электронной библиотеке книг разного формата Calibre 9.12

31 июля 2026 года состоялся выпуск открытого мультиплатформенного проекта Calibre 9.12. Это программное решение для чтения, создания и хранения в электронной библиотеке электронных книг разного формата. Исходный код проекта написан на Python и C и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Сборки проекта Calibre доступны для Windows, macOS и Linux. Версия Calibre 7.0 вышла в ноябре 2023 года. Сборка Calibre 8.0 вышла в марте 2025 года. Выпуск Calibre 9.0 случился в конце января 2026 года. Проект находится в разработке более 11 лет.
Читать далее01.08.2026
OpenAI заявила о 10 математических прорывах: достижения новой модели Astra
OpenAI опубликовала исследование, в котором утверждает, что ее внутренняя модель Astra достигла сразу десяти новых результатов в современной математике, включая задачи, которые оставались открытыми на протяжении десятилетий. Компания заявляет, что модель Astra не просто воспроизводила известные рассуждения, а самостоятельно находила ключевые идеи доказательств, после чего формализовала их в системе Lean и получила машинно проверяемые сертификаты корректности.
Вместе с анонсом OpenAI выложила 249-страничный отчет со всеми доказательствами и формальными проверками. Это один из самых масштабных публичных материалов компании, посвященных математическому reasoning.
Читать далее