12.11.2026

Как одно Android-приложение держит связь со своим сервером, когда маршрутов три и любой может отказать. Встраиваю Go-библиотеку Xray-core через libXray и gomobile прямо в процесс Kotlin Multiplatform-приложения, поднимаю локальный SOCKS5, прохожу цепочку маршрутов с проверкой каждого через служебный запрос к серверу и отдельно рассказываю, как записываю полевые тесты: одна строка на прогон, провалы наравне с успехами, и чего в этих записях пока не хватает.

12.11.2026

Блокировка доступа из России со стороны Claude заставила многих искать новых провайдеров. Я занимаюсь этим уже полтора месяца — с момента блокировки платежей со стороны GitHub.

Первым моим решением было поднять сервер FreeLLMAPI. Но скоро стало понятно, что бесплатных лимитов очень мало, даже если их объединить. Немного помогло пополнение счёта OpenRouter на $10: это увеличило дневные лимиты на бесплатные модели в несколько десятков раз. Но и этого оказалось недостаточно, тем более что большинство бесплатных моделей OpenRouter мне пришлось отключить из-за маленького контекста.

Следующим этапом стал поиск сторонних провайдеров и агрегаторов. OpenRouter и OpenCode я попробовал сразу, но первый оказался для меня слишком дорогим, а второй в подписке за $10 — да и за $40 тоже — даёт не такие уж большие лимиты. Особенно быстро заканчивается недельный.

Поиски продолжились… И уже через неделю я обнаружил, что у меня шесть разных оплаченных провайдеров — с разными ценами и разной доступностью моделей.

Причём цены отличались не просто на какой-то общий коэффициент: соотношение было разным для входящих и исходящих токенов, а кто-то вообще продавал их по одной цене.

В попытках разобраться, какую модель и у какого провайдера выбирать, родилась идея мониторинга ИИ. Так появился репозиторий ai-monitor.

Что потребуется

Если коротко:

Linux, Python 3.9+ и OpenCode v2. Зависимости Python устанавливаются из requirements.txt.

Плагин opencode-session-tags — если хотите помечать сессии через интерфейс OpenCode.

Поиск через Tavily. Мне хватает бесплатного лимита на 1000 запросов в месяц. При регистрации будьте внимательны: мне под видом бесплатного тарифа предлагали 1500 бесплатных запросов, но уже в рамках платного.

API-ключ Artificial Analysis. Его тоже можно получить бесплатно, и бесплатных лимитов для этой задачи более чем достаточно.

Список ваших провайдеров в providers.yml, созданном по примеру providers.example.yml.

Для персонализации сессии OpenCode нужно помечать по типам задач — через плагин opencode-session-tags или команду session_stats.py tag. Затем отдельно собрать статистику:

python3 session_stats.py collect

Нужные профили из полученного runs/session-stats/summary.yml вручную перенести в profiles.yml. Можно начать и с готовых профилей, но тогда расчёты будут основаны не на ваших сессиях.

После этого запустить монитор:

python3 ai_monitor.py

Монитор собирает цены и условия провайдеров и через OpenCode готовит рекомендации с учётом ваших задач и расхода входящих, исходящих и кешированных токенов. Самостоятельных тестов качества моделей он не проводит: рейтинг берётся из Intelligence Index Artificial Analysis, а не из собственного бенчмарка программирования.

Что получается на выходе

Результат — четыре Markdown-файла: рекомендации, сравнение цен, рейтинг моделей и исто

12.11.2026

У многих настроен свой локальный харнесс, другие работают в облаке. А что если развернуть харнесс на большую компанию? Как быть, если первого ответа агента приходится ждать почти 40 секунд? Что можно оптимизировать и к чему это приведет? Ладно, развернули и оптимизировали, но как подружить агентов с сотрудниками? И как оценить эффект от внедрения ИИ на уровне бизнеса?

Я еще не настроил свой харнесс, и мне было интересно посмотреть на опыт других компаний. Поэтому пошел на митап MWS на эту тему. Сначала рассказали историю развития ИИ-агентов и базу: что такое обвязка вокруг модели. Потом был доклад про оптимизацию: в MWS все развернуто на Kubernetes и поддерживает OpenClaw и Hermes одновременно. Дальше руководители направлений обсуждали, как агенты работают вместе с сотрудниками. Напоследок был доклад про внедрение ИИ в организациях и оценку его эффекта.

12.11.2026

Специалисты iFixit разобрали недавний 14-дюймовый Apple MacBook Pro с сенсорным экраном PROLED XDR, оценив его ремонтопригодность на 5 из 10 баллов. Apple представила эту модель в конце прошлого месяца. Устройство использует чип M5 Pro или M5 Max, а также накопитель ёмкостью до 16 ТБ.

12.11.2026

CAN-шина уже давно прописалась в автомобилях легковых и грузовых. А что насчет мотоциклов?

Если вам интересен реверс-инжиниринг CAN-шины современного мотоцикла, добро пожаловать под кат!

12.11.2026

С июля 2026 года иностранные удостоверяющие центры отозвали 10 974 SSL/TLS-сертификата примерно у 1,3 тысячи российских компаний. Такие данные представили Руцентр и Технический центр Интернет (ТЦИ). В ноябре Руцентр также получил уведомление от японского удостоверяющего центра GlobalSign о планах провести новую волну массовых отзывов.

12.11.2026

В середине обычного рабочего дня B2B-приложение, с которым работают наши партнёры, перестало обслуживать запросы. MariaDB исчерпала лимит подключений, пользователи получали HTTP 500, а за четыре минуты в журнал приложения упало около 20 тысяч ошибок.

Сначала всё выглядело как типичная проблема производительности базы. Расследование показало другое: толчком стал зациклившийся JavaScript в одной вкладке браузера. Но этот всплеск объясняет только начало аварии. Четыре минуты простоя обеспечило само приложение: обработчик ошибок записывал ошибки в уже недоступную базу, страница ошибки снова обращалась к той же базе, а Auth::check() при каждой неудаче пытался подключиться заново.

Ниже - как мы восстанавливали картину по логам Apache, Laravel и счётчикам MariaDB, какие версии не подтвердились, где мы сами ошибались по ходу анализа и что в итоге поменяли.

12.11.2026

Про «теорию мертвого интернета» знают все: якобы большую часть контента в сети давно пишут боты. Теперь дискуссия выходит на новый уровень (пусть и пока гипотетический): что будет, если работу офисных сотрудников будут выполнять системы ИИ? Обсудим мнения экспертов и посмотрим на свежие исследования по теме.

12.11.2026

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB VLM уже неплохо читают текст с картинок. Почему тогда миллионы карточек товаров в день у нас проходят через пайплайн из семи этапов, а не через одну модель?

12.11.2026

Привет! Меня зовут Ира Кульбякина, я BI-разработчик в Недвижимости в Авито. Коллеги всё чаще стали приносить нам на доработку дашборды, собранные с ИИ: графики в них выглядят интересно и детализированно, но частая проблема — непонятно, куда смотреть и как вытаскивать основные выводы. 

В статье разберём, как такие дашборды собирает агент, и доработаем один из них пошагово. Ещё расскажу, как нейросеть нашла ответ на вопрос заказчика, но не поняла этого, и насколько мы сократили сборку сложных дашбордов, подключив ИИ. Заодно посмотрим, какие правила из этого разбора можно закрепить в скилле.

12.11.2026

Всем привет! Меня зовут Ольга, я уже более 15 лет занимаюсь бизнес- и системным анализом, последние два года возглавляю направление аналитики в команде продуктов корпоративного страхования. Как наставник, я постоянно ищу способ передать свой опыт без лишних слов.

Поэтому хочу поделиться короткой историей, которая будет полезна многим аналитикам вне зависимости от места работы. Она универсальна, проверена на практике и способна заменить десятки инструкций как для начинающих специалистов, так и для их руководителей.

12.11.2026

В 2026 году российский рынок SMS-коммуникаций переживает кардинальную трансформацию тарифов.

Если раньше компании платили за каждое отправленное сообщение с привязкой стоимости к общему объёму отправленных сообщений, то теперь система полностью переворачивает логику расчётов.