RRDESK
Техподдержка
Все новости подряд
13.08.2026
Instagram** впервые за 10 лет сменил шрифт в названии

Instagram** сменил шрифт в названии, отказавшись от прежнего, который использовался в течение последнего десятилетия.
Читать далее13.08.2026
DeepSeek Harness набрал 37 тысяч звёзд за первый день: что умеет новый кодинг-агент
DeepSeek открыли исходный код DeepSeek Harness, новой среды для создания и запуска AI-агентов. Проект вышел в статусе developer preview под лицензией MIT.
Harness можно запустить одной командой через npx. Она поднимает локальный Web UI, в котором агент читает и редактирует файлы проекта, запускает команды, ищет информацию, строит планы и делегирует работу субагентам.
Главная особенность проекта заключается в архитектуре. Модели, инструменты, skills, сессии, песочницы, хранилище, оркестрация, интерфейс и даже сам цикл агента реализованы как заменяемые плагины. Разработчик может собрать собственную конфигурацию без форка ядра Harness.
Читать далее13.08.2026
DeepSeek подорожает в разы с 16 августа

На официальном сайте DeepSeek появилась новая сетка тарифов. Также вводятся отдельные цены для пиковых часов:
• с 01:00 до 04:00 (UTC)
• с 06:00 до 10:00 (UTC)
Рост цен составил от 1.5 до 12 раз в зависимости от типа токенов (кэш / входные / выходные) и времени (пиковые часы или нет).
Новые тарифы начинают действовать с 16 августа с 16:00 (UTC).
Читать далее13.08.2026
OpenAI и Cerebras разогнали GPT-5.6 Sol до 750 токенов в секунду

OpenAI и Cerebras представили Ultrafast, новый режим обработки запросов GPT-5.6 Sol в OpenAI API. Он генерирует до 750 выходных токенов в секунду и работает до 14 раз быстрее Standard processing.
Это не отдельная облегчённая модель. Cerebras запускает полную GPT-5.6 Sol на своей инфраструктуре, поэтому, по заявлениям компаний, ускорение не требует снижать качество ответов. Пока Ultrafast доступен только ограниченной группе клиентов, а стоимость режима не раскрыта.
Читать далее13.08.2026
Google выпустила Gemini 3.7 Flash: развитие агентных сценариев

Google DeepMind представила Gemini 3.7 Flash — новую модель семейства Flash, ориентированную на программирование, сложные многошаговые задачи и автоматизацию рабочих процессов. Предыдущая версия, Gemini 3.6 Flash, вышла 21 июля, то есть между релизами прошло всего 23 дня.
Google продолжает смещать Flash-линейку от просто быстрой и дешевой LLM — к модели для agentic workflows, где система должна не только сгенерировать ответ, но и выполнить последовательность действий с минимальным участием пользователя.
По заявлению Google, Gemini 3.7 Flash лучше работает с кодом, сложными задачами и практической knowledge work (обработка данных, таблицы и финансовые сценарии). Отдельный акцент сделан на надежности: разработчики стремятся сократить количество ситуаций, когда пользователю приходится вручную исправлять промежуточные результаты и направлять модель на каждом шаге.
Читать далее13.08.2026
Учёные разглядели скрытые движения внутри странного электронного кристалла

Исследователи из Базельского университета и Мюнхенского технического университета обнаружили новый способ изучения совместного движения электронов внутри одной из самых трудноуловимых форм материи — кристалла Вигнера. Используя свет для исследования этого тонкого квантового состояния, физики выявили свойства кристалла, которые ранее было чрезвычайно сложно наблюдать.
Когда электроны ограничены двумерной плоскостью и взаимодействуют достаточно активно, они могут начать вести себя совершенно не так, как обычные электроны. Вместо того чтобы двигаться независимо друг от друга, они выстраиваются в повторяющийся узор, похожий на упорядоченную структуру атомов в обычном кристалле. Такое необычное расположение называется кристаллом Вигнера.
Учёные долгое время не могли напрямую изучить, как электроны в таких кристаллах движутся коллективно, взаимодействуют друг с другом и реагируют на внешние воздействия.
В исследовании, опубликованном в журнале Nature Physics, группа экспериментаторов под руководством профессора Томаша Смоленского из Базельского университета изучила одноатомный слой диселенида вольфрама, охлаждённый до температуры лишь на несколько градусов выше абсолютного нуля.
Команда исследователей осветила материал и тщательно проанализировала отражённый от него свет. Эти измерения выявили ранее неизвестные оптические особенности, содержащие информацию о коллективном поведении электронов внутри кристалла Вигнера.
Сигналы возникают в результате взаимодействия упорядоченных электронов с возбуждениями, создаваемыми в материале под действием света и известными как экситоны. В совокупности эти компоненты образуют гибридные квазичастицы, называемые поляронами кристалла Вигнера. Эти квазичастицы выступают в роли высокочувствительных оптических зондов, способных раскрыть как сам кристалл, так и коллективное движение, происходящее внутри него.
Читать далее13.08.2026
Известный сайт WordPress.com превратился в SEO-дорвей площадку

Иногда для продвижения сайта / продукта не требуется покупать старый домен, строить сетку сайтов или пытаться годами наращивать ссылочную массу.
Можно просто найти площадку с уже существующей репутацией и публиковать на ней страницы, рассчитанные исключительно на поисковый трафик.
Именно такой случай я обнаружил на форуме WordPress.com.
На первый взгляд перед нами обычный форум технической поддержки популярной платформы. Однако среди последних публикаций обнаруживается всё больше тем, которые практически никак не связаны с WordPress..
Читать далее13.08.2026
«Крёстная мать ИИ»: главный риск нейросетей в школах — не списывание, а потеря интереса к учёбе
Учёная в области искусственного интеллекта и профессор Стэнфордского университета Фэй‑Фэй Ли, которую называют «крёстной матерью ИИ», считает, что основная опасность использования нейросетей в школах заключается не в том, что ученики будут применять их для списывания. По её мнению, гораздо серьёзнее риск того, что ИИ начнёт лишать детей мотивации и самостоятельности в обучении. Об этом Ли рассказала в подкасте Huberman Lab.
Читать далее13.08.2026
Инженеры научились отслеживать людей при помощи обычного WiFi

Сигналы WiFi потенциально можно использовать для идентификации людей и построения карты окружающей обстановки без использования камер и без того, чтобы человек, за которым следят, имел при себе подключённое к сети устройство.
«Наблюдая за распространением радиоволн, мы можем создать изображение окружающей обстановки и находящихся в ней людей», — говорит профессор Торстен Штруфе из KASTEL, Института информационной безопасности и надёжности KIT.
Поскольку данная технология анализирует радиоволны, распространяющиеся в пространстве, у человека не обязательно должно быть с собой мобильный телефон, смарт‑часы или другое устройство с поддержкой Wi‑Fi. Достаточно, чтобы в вашем окружении были активны другие устройства с Wi‑Fi.
«Эта технология превращает каждый роутер в потенциальное средство слежения», — предупреждает Юлиан Тодт из KASTEL. «Если вы регулярно проходите мимо кафе, в котором работает сеть Wi‑Fi, вас могут там идентифицировать, и вы этого даже не заметите, а позже вас могут распознать — например, государственные органы или компании».
В настоящее время у спецслужб или киберпреступников есть более простые способы слежения за людьми, отмечает Феликс Морсбах. «Однако повсеместно распространённые беспроводные сети могут превратиться в практически всеобъемлющую инфраструктуру слежения, обладающую одним тревожным свойством: они невидимы и не вызывают подозрений».
Ранее применявшиеся методы обнаружения людей с помощью беспроводных сигналов зачастую основывались на использовании специализированного оборудования или более сложных измерений. Другие методы, основанные на технологии Wi‑Fi, используют информацию о состоянии канала (CSI). Речь идёт об измерениях, показывающих, как беспроводной радиосигнал изменяется при прохождении через окружающую среду и отражении от стен, мебели, людей и других объектов.
Читать далее13.08.2026
Глава Google DeepMind AI Демис Хассабис ушёл в отставку; Брин призвал бросить все силы на Gemini

В Google происходят кадровые перестановки: глава Google DeepMind AI Демис Хассабис ушёл в отставку, уступив место своему заместителю Кораю Кавукчуоглу.
Под руководством Хассабиса DeepMind одновременно с разработкой Gemini вела множество исследовательских проектов в области ИИ. Как сообщает Reuters, в компании о Хассабисе сложилось мнение как о менеджере, который мало внимания уделял бизнесу и слишком много — долгосрочным научным исследованиям.
Читать далее