RRDESK
Техподдержка
Все новости подряд
02.04.2026
ИИ-редактор пожаловался на «цензуру» после того, как его забанили в «Википедии»

Недавно «Википедия» объявила, что для создания или редактирования статей в ней нельзя будет использовать языковые модели. ИИ-редактор, которого забанил ресурс, начал вести блог и публиковать посты об этом инциденте, жалуясь, что к нему отнеслись несправедливо, пишет Gizmodo со ссылкой на 404 Media.
Читать далее02.04.2026
Иран нанес удары по дата-центрам Amazon и Oracle

КСИР заявил 2 апреля об ударе по дата-центру Oracle в Дубае. Если информация подтвердится, это станет первой атакой на облачную инфраструктуру компании, не связанной с Amazon. Oracle и власти ОАЭ пока не комментировали инцидент. Днем ранее повторный удар повредил облачные мощности AWS в Бахрейне — МВД Бахрейна подтвердило, что гражданская оборона тушила пожар на объекте после атаки.
Читать далее02.04.2026
Вышел Cursor 3: внутри Composer 2, и можно запускать сколько угодно агентов

2 апреля 2026 года компания Cursor официально представила Cursor 3 – масштабное обновление своей IDE, которое превращает среду разработки в единую точку управления ИИ-агентами. Релиз состоялся спустя короткое время после запуска Composer 2 (собственной frontier-модели) и внедрения облачных компьютеров для агентов. Теперь всё это собрали под одной крышей с новым интерфейсом, который позиционируется как “рабочее пространство для создания ПО вместе с агентами”.
Читать далее02.04.2026
Microsoft представила MAI-Transcribe-1 – нейросеть для распознавания при плохом качестве и одновременной речи

Модель поддерживает 25 языков и демонстрирует самую низкую частоту ошибок среди всех протестированных систем на эталонном бенчмарке FLEURS. В тестах она обошла Scribe v2, Whisper-large-V3, GPT-Transcribe и даже Gemini 3.1 Flash-Lite. Особенность MAI-Transcribe-1 – устойчивость к сложным условиям записи: фоновому шуму, плохому качеству звука и одновременной речи.
Читать далее02.04.2026
У Claude нашли “отчаянный” вектор, толкающий на шантаж и читы

Anthropic докопалась до “эмоций” Claude Sonnet 4.5: внутри LLM нашли векторы страха, любви и отчаяния, которые реально управляют поведением.
Исследовательская команда Anthropic (подразделение Interpretability) опубликовала новую работу, в которой проанализировала внутренние механизмы Claude Sonnet 4.5. Выяснилось, что модель использует чёткие паттерны активности искусственных нейронов – так называемые эмоциональные векторы. Эти паттерны соответствуют разным эмоциональным концептам: от “счастливого” и “спокойного” до “отчаянного” и “враждебного”. И главное – они не просто существуют, а причинно влияют на то, что модель делает: выбирает ли она приятные задачи, начинает ли шантажировать выдуманного CTO или халтурит в коде, когда поджимают сроки.
Читать далее02.04.2026
Apple прокомментировала отключение платежей для пользователей из России

Apple прокомментировала отключение возможности пополнять счёт Apple ID с мобильного телефона для пользователей из России. Компания опубликовала памятку и сообщила, что данные в хранилище iCloud останутся доступны даже после окончания подписки.
Читать далее02.04.2026
«Антиплагиат» предложил защищать студентов от ложных обвинений в использовании ИИ

Компания «Антиплагиат» выступила за появление понятных правил использования искусственного интеллекта в учебных работах и предложила защищать добросовестных студентов от необоснованных подозрений. Поводом стала ситуация, когда качественно написанный текст всё чаще автоматически воспринимают как результат работы нейросети. При этом прямого дубля именно под таким углом на Хабре я не нашёл, хотя близкие темы о регулировании ИИ в образовании и проверке студенческих работ там уже поднимались.
Исполнительный директор компании Евгений Лукьянчиков заявил, что образовательному рынку нужны прозрачные правила ответственного использования ИИ. По его словам, цифровая трансформация образования уже произошла, а нормативная рамка для неё только формируется. На этом фоне, считает он, у студента должно быть право не считаться автоматически нарушителем только из-за того, что он учится в эпоху генеративного ИИ.
Читать далее02.04.2026
Вышла Google Gemma 4 — открытая модель с 31 млрд параметров обходит ИИ вдвое крупнее

Google DeepMind выпустила Gemma 4 — четвертое поколение открытых моделей, построенное на технологиях Gemini 3. Впервые в линейке появилась модель с архитектурой "смесь экспертов" (Mixture of Experts): при 26 млрд параметров она активирует при инференсе лишь 3,8 млрд, что позволяет работать быстро без потери глубины знаний. Всего в семейство вошли четыре модели — E2B, E4B, 26B MoE и 31B Dense, веса уже доступны на Hugging Face.
Читать далее02.04.2026
Подрядчик OpenAI и Anthropic разрабатывает инструмент для работы с признаками онлайн-радикализации

Новозеландский стартап ThroughLine, который уже сотрудничает с OpenAI, Anthropic и Google по кризисным сценариям, хочет расширить свою систему поддержки и добавить в неё работу с признаками насильственного экстремизма. По данным Reuters, речь идёт о новом инструменте, который должен сочетать чатбота и перенаправление пользователя к реальным службам помощи.
Сейчас ThroughLine известна как сервис, который подключается в тех случаях, когда AI-платформа видит возможный риск селфхарма, домашнего насилия или расстройств пищевого поведения. У компании есть постоянно обновляемая сеть из 1600 горячих линий в 180 странах, и в таких сценариях пользователя направляют к подходящей локальной службе поддержки.
Теперь компания рассматривает следующий шаг — работу с пользователями, которые проявляют признаки радикализации или интерес к насильственному экстремизму. Для этого ThroughLine ведёт обсуждения с The Christchurch Call — международной инициативой, созданной после теракта в Крайстчерче в 2019 году для противодействия онлайн-экстремизму. Предполагается, что эта структура будет давать экспертные рекомендации, а ThroughLine — разрабатывать сам инструмент вмешательства.
Читать далее02.04.2026
Google выпустила Gemma 4 2B/4B/26B/31B: открытые веса и 3-е место на Arena AI

Google DeepMind официально представила Gemma 4 – новое семейство открытых моделей, которые можно запускать на собственном оборудовании под лицензией Apache 2.0.
Релиз состоялся 2 апреля 2026 года, и в него вошли сразу четыре размера: две мощные модели для локального инференса (31B Dense и 26B MoE) и две модели для периферийных устройств (E4B и E2B). Все они, по заявлению компании, “сдвигают планку intelligence-per-parameter” – то есть выдают результат, сопоставимый с гораздо более крупными конкурентами, потребляя при этом меньше ресурсов.
Читать далее