RRDESK

Логин:
Пароль:
Авторизация:

Техподдержка

Логин:
Пароль:

Все новости подряд

Все новости подряд на Хабре

24.04.2026

Релиз Nuitka 4.0 — компилятора для языка Python

22 апреля 2026 года состоялся релиз Nuitka 4.0. Это проект компилятора для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython. В программном решении используются штатные средства CPython для управления объектами.

Читать далее

24.04.2026

Представлен открытый проект Command Finder для поиска команд в терминале, используя естественный язык

Разработчик Стивен Кох представил открытый проект Command Finder для поиска правильной цепочки команд в терминале (командной оболочке) macOS или Linux, используя естественный язык. Исходный код проекта написан на языке Python и опубликован на GitHub под лицензией MIT.

Читать далее

24.04.2026

Вышел Tails 7.7

23 апреля 2026 года состоялся выпуск специализированного дистрибутива Tails 7.7, ориентированного на конфиденциальность, основанного на пакетной базе Debian 13 (ядре Linux 6.12 LTS), поставляемого с рабочим столом GNOME 48 и предназначенного для анонимного выхода в сеть. Выпуск Tails 6.0 произошёл в феврале 2023 года. Версия Tails 7.0 представлена в сентябре 2025 года.

Читать далее

23.04.2026

GPT-5.5 возглавила рейтинг сильнейших ИИ с тревожной оговоркой

Artificial Analysis поставила GPT-5.5 на первое место в своем Intelligence Index. По оценке компании, новая модель OpenAI обошла ближайших конкурентов на 3 пункта и прервала ничью между OpenAI, Anthropic и Google. Artificial Analysis получила предварительный доступ к модели и протестировала все пять уровней рассуждения: xhigh, high, medium, low и non-reasoning.

Читать далее

23.04.2026

Intel показала прототип ноутбука на базе чипа Wildcat Lake, который должен стать конкурентом MacBook Neo

Intel представила журналистам прототип ноутбука на базе чипа Wildcat Lake. Компания делает упор на компактность, энергоэффективность и планирует конкурировать с MacBook Neo.

Читать далее

23.04.2026

DJI представила дроны Lito 1 и X1 с записью 4K HDR для начинающих пилотов

DJI анонсировала линейку дронов Lito, предназначенных для начинающих пилотов. Линейка состоит из двух дронов, которые различаются камерами. Цены в Европе начинаются от 350 евро.

Читать далее

23.04.2026

Tencent запустила тестирование ИИ-агента QClaw, но сильно ограничила к нему доступ

Tencent запустила открытый бета-тест собственного ИИ-агента QClaw для пользователей по всему миру — приложение работает на Windows и Mac без сложной технической настройки, однако на старте доступ ограничен 20 000 мест в пяти странах: США, Канаде, Японии, Южной Корее и Сингапуре. Остальные могут записаться в лист ожидания на странице продукта.

Читать далее

23.04.2026

OpenAI представили новый флагман — GPT-5.5

OpenAI выпустила GPT-5.5 — новый флагман, который, по заявлению компании, помог оптимизировать собственный инференс-стек.

По словам компании, GPT-5.5 в кодинг-агенте Codex оптимизировала производительность: в частности, Codex проанализировал недели продакшн-трафика и написал алгоритм балансировки запросов между вычислительными ядрами GPU. После этого скорость генерации токенов выросла больше чем на 20%.

Читать далее

23.04.2026

Вышла GPT-5.5 — модель, которая сама создала часть своего инференса

OpenAI выпустила GPT-5.5 — новый флагман, который, по заявлению компании, сам помог переписать часть своего инференс-стека. Модель проанализировала недели продакшн-трафика и написала алгоритм балансировки запросов между вычислительными ядрами GPU — после этого скорость генерации токенов в продакшне выросла больше чем на 20%. GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro сегодня раскатываются в ChatGPT и Codex для Plus, Pro, Business и Enterprise пользователей; в API OpenAI обещает поставить модель в ближайшее время.

Читать далее

23.04.2026

OpenAI выпустили GPT-5.5: пишет код дешевле предшественника

GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.

На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.

Читать далее